Digital Readiness Gap Analysis: A Comparative Study Of Student Perceptions And Alumni Realities Of Universities Vs Polytechnics
Kata Kunci:
Produktivitas Digital, Uji Mann-Whitney U, Keterampilan Siap KerjaAbstrak
Tujuan: Transformasi digital pada dunia kerja modern telah mengaburkan perbedaan tradisional antara kebutuhan keterampilan akademik dan vokasional. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan Kesiapan Produktivitas Digital lulusan Universitas (jalur Akademik) dan Politeknik (jalur Vokasional) guna menentukan apakah terdapat kesenjangan kompetensi yang signifikan di era kecerdasan buatan (AI) dan komputasi yang tersebar luas.
Desain/Metodologi/Pendekatan: Studi kuantitatif komparatif dilakukan menggunakan Digital Productivity Readiness Inventory (DPRI), yang mengukur kompetensi pada dimensi Pengolah Angka (Spreadsheet), Manajemen Dokumen, Komunikasi Digital, dan Adaptabilitas AI. Sebanyak 77 responden valid (43 mahasiswa/alumni Universitas dan 34 mahasiswa/alumni Politeknik) dipilih menggunakan teknik stratified random sampling. Data dianalisis menggunakan Uji Mann-Whitney U karena ukuran sampel yang tidak seimbang dan distribusi data yang bersifat non-parametrik.
Temuan: Instrumen menunjukkan reliabilitas yang tinggi (α=0,961). Pengujian hipotesis mengungkapkan tidak adanya perbedaan yang signifikan dalam kesiapan digital antara kedua kelompok (U=691,500, p=0,689). Analisis deskriptif menunjukkan bahwa lulusan Universitas (µ=73,95) maupun Politeknik (µ=75,47) sama-sama berada pada kategori "Kompetensi Tinggi." Temuan ini menantang asumsi bahwa lulusan vokasional secara inheren lebih "siap kerja" dalam hal pengoperasian alat digital.
Implikasi Praktis: Hasil penelitian menunjukkan bahwa literasi digital dasar telah menjadi kecakapan hidup umum yang diperoleh melalui pembelajaran mandiri, bukan semata-mata melalui kurikulum formal. Oleh karena itu, para pemberi kerja hendaknya mengutamakan penilaian berbasis keterampilan dibandingkan latar belakang institusi dalam proses rekrutmen. Selain itu, institusi pendidikan tinggi perlu beralih dari pengajaran keterampilan operasional dasar menuju pengembangan Kecakapan Digital Tingkat Lanjut dan pemecahan masalah kompleks demi menjaga daya saing lulusan.
Orisinalitas/Nilai: Penelitian ini memberikan bukti empiris yang membantah mitos "Kesenjangan Vokasional-Akademik" dalam konteks produktivitas perkantoran, sekaligus menyoroti peran kemudahan akses teknologi dalam menyetarakan kompetensi lulusan
Referensi
Badan Pusat Statistik. (2024). Keadaan ketenagakerjaan Indonesia Februari 2024 [Labor force situation in Indonesia February 2024]. Jakarta: BPS-Statistics Indonesia.
Burning Glass Technologies. (2019). The hybrid job economy: How new skills are rewriting the DNA of the job market. Boston: Burning Glass Technologies.
Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K. (2018). Research methods in education (8th ed.). London: Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315456539
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). Los Angeles: SAGE Publications.
Ferrari, A. (2013). DIGCOMP: A framework for developing and understanding digital competence in Europe. Seville: Joint Research Centre of the European Commission. https://doi.org/10.2788/52966
Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2012). How to design and evaluate research in education (8th ed.). New York: McGraw-Hill.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Hampshire: Cengage Learning.
Korn Ferry. (2018). The global talent crunch. Los Angeles: Korn Ferry Institute.
Microsoft. (2024). 2024 Work Trend Index Annual Report: AI at work is here. Now comes the hard part. Redmond: Microsoft Corporation.
Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory (2nd ed.). New York: McGraw-Hill.
OECD. (2019). OECD skills strategy 2019: Skills to shape a better future. Paris: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/9789264313835-en
Pallant, J. (2020). SPSS survival manual: A step by step guide to data analysis using IBM SPSS (7th ed.). London: Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003117452
PwC. (2023). Global workforce hopes and fears survey 2023. London: PricewaterhouseCoopers.
Rattray, J., & Jones, M. C. (2007).Essential elements of questionnaire design and development. Journal of Clinical Nursing, 16(2), 234–243. https://doi.org/10.1111/j.1365-2702.2006.01573.x
Schwab, K. (2016). The fourth industrial revolution. Geneva: World Economic Forum.
Tomlinson, M. (2017). Forms of graduate capital and their relationship to graduate employability. Education + Training, 59(4), 338–352. https://doi.org/10.1108/ET-05-2016-0090
Van Deursen, A. J., & Van Dijk, J. A. (2019). The first-level digital divide shifts from inequalities in physical access to inequalities in material access. New Media & Society, 21(2), 354–375. https://doi.org/10.1177/1461444818797082
Van Laar, E., Van Deursen, A. J., Van Dijk, J. A., & De Haan, J. (2017). The relation between 21st-century skills and digital skills: A systematic literature review. Computers in Human Behavior, 72, 577–588. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.03.010
Vuorikari, R., Kluzer, S., & Punie, Y. (2022). DigComp 2.2: The Digital Competence Framework for Citizens. Luxembourg: Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2760/115376
Wheelahan, L., & Moodie, G. (2017). Vocational education qualifications' roles in pathways to work and further learning. Journal of Vocational Education & Training, 69(1), 10–27. https://doi.org/10.1080/13636820.2017.1289552
World Economic Forum. (2023). The future of jobs report 2023. Geneva: World Economic Forum.
Yorke, M. (2006). Employability in higher education: What it is – what it is not. York: Higher Education Academy.
